PROGRAMA » EUBIM 2026

Comunicaciones Científicas seleccionadas por el Comité Científico EUBIM 2026. Puede consultar los Libros de Actas de las ediciones anteriores en Actas de Congresos UPV. Editorial UPV. Más información sobre la línea en Temas EUBIM.

Diseño y construcción con BIM – LÍNEA 2

Comunicación 2.3 – AUTOMATIZACIÓN DEL DISEÑO DE FACHADAS ORIENTADA A FABRICACIÓN Y MONTAJE (DFMA)
AUTORES: Morales-Zerpa, Juan Antonio; Barco-Moreno, David y Leguina-Gómez, Jon.

Comunicación 2.2 – IMPLEMENTACIÓN DE IA EN UNA INGENIERÍA ESPECIALIZADA EN BIM: DE LA DETECCIÓN DE NECESIDADES A LA INTEGRACIÓN PRODUCTIVA
AUTORES: Jardí Margalef, Agustí; Moya Sala, Joaquim; Gutiérrez Sánchez, Ana Belén.

Comunicación 2.1 – DIGITAL TRANSITION AND ASSET MANAGEMENT THROUGH INFORMATION SYSTEMS AT THE UNIVERSITY OF TURIN
AUTORES: Di Giuda, Giuseppe Martino; Gasbarri, Paola; Paleari, Francesco; Schievano, Marco; Meschini, Silvia.

Comunicación 2.3

AUTOMATIZACIÓN DEL DISEÑO DE FACHADAS ORIENTADA A FABRICACIÓN Y MONTAJE (DFMA)

AUTORES: Morales-Zerpa, Juan Antonio; Barco-Moreno, David y Leguina-Gómez, Jon.

Abstract

The design and technical definition of façades continue to be among the most complex and costly processes in architectural project development, due to high geometric variability, multiple construction constraints and the need to align design decisions with manufacturing and assembly processes. Despite the widespread adoption of BIM, these processes still rely largely on manual drafting and on the experience of designers and/or manufacturers.

The automation of façade design in BIM environments through a DfMA-oriented methodology, based on data, rules and product parametric logic, integrates construction criteria, design rules, product data and assembly constraints directly into the modelling software, enabling the automatic generation and validation of façade systems from predefined parameters.

The results demonstrate a significant reduction in design and modelling time, the elimination of errors and rework, as well as improved interoperability between designers and manufacturers.

As an application case, the ATEX risk generated by the leakage of methane gas in the sludge dewatering room of a WWTP has been analysed from its design phase.

Keywords: automation, plugin, façade design, DfMA, industrialised construction.

Resumen

El diseño y la definición técnica de fachadas continúan siendo uno de los procesos más complejos y costosos dentro del desarrollo de los proyectos arquitectónicos, debido a la elevada variabilidad geométrica, la multiplicidad de condicionantes constructivos y la necesidad de alinear el diseño con los procesos de fabricación y montaje. A pesar de la implantación generalizada de BIM, estos procesos siguen basándose en gran medida en el dibujo manual y en la experiencia del proyectista y/o del fabricante.

La automatización del diseño de fachadas en entornos BIM mediante una metodología orientada a DfMA, basada en datos, reglas y lógica paramétricas de producto integra criterios constructivos, reglas de diseño, datos de producto y condicionantes de montaje directamente en el programa de modelado, permitiendo la generación y validación automática de sistemas de fachada a partir de parámetros definidos.

Los resultados evidencian una reducción significativa de tiempos de diseño, modelado, eliminación de errores y retrabajos, así como una mejora en la interoperabilidad entre diseñadores y fabricantes.

Palabras clave: automatización, plugin, diseño de fachadas, DfMA, construcción industrializada.

Comunicación 2.2

IMPLEMENTACIÓN DE IA EN UNA INGENIERÍA ESPECIALIZADA EN BIM: DE LA DETECCIÓN DE NECESIDADES A LA INTEGRACIÓN PRODUCTIVA

AUTORES: Jardí Margalef, Agustí; Moya Sala, Joaquim; Gutiérrez Sánchez, Ana Belén.

Abstract

This paper presents the strategy of an engineering firm specializing in BIM for the progressive implementation of Artificial Intelligence in its production system. The methodology is structured in three phases: first, needs detection through interaction with project agents (modelers, coordinators, project managers); second, application development using custom GPTs, MCP (Model Context Protocol) connections and workflow automation; and third, gradual integration into the productive ecosystem through training and continuous feedback. The implementation covers practical applications: deliverables quality control, parameter assignment from external databases, regulatory compliance auditing (CTE, REBT) and technical documentation generation. Results demonstrate improvements in productivity, reduction of repetitive tasks and better quality control. The paper discusses lessons learned and the importance of a realistic approach that prioritizes practical utility.

Keywords: BIM, Artificial Intelligence, workflow automation, implementation strategy, MCP, productivity, digital transformation

Resumen

Este artículo presenta la estrategia de una ingeniería especializada en BIM para la implementación progresiva de Inteligencia Artificial en su sistema productivo. La metodología se estructura en tres fases: primero, la detección de necesidades mediante interacción con los agentes del proyecto (modeladores, coordinadores, jefes de proyecto); segundo, el desarrollo de aplicaciones mediante GPTs personalizados, conexiones MCP (Model Context Protocol) y automatización de flujos de trabajo; y tercero, la integración gradual en el ecosistema productivo mediante formación y retroalimentación continua. La implementación abarca aplicaciones prácticas: comprobación de calidad de entregables, asignación de parámetros desde bases de datos externas, auditoría de cumplimiento normativo (CTE, REBT) y generación de documentación técnica. Los resultados demuestran mejoras en productividad, reducción de tareas repetitivas y mejor control de calidad. El artículo discute las lecciones aprendidas y la importancia de un enfoque realista que priorice la utilidad práctica.

Palabras clave: BIM, Inteligencia Artificial, automatización de flujos de trabajo, estrategia de implementación, MCP, productividad, transformación digital

Comunicación 2.1

DIGITAL TRANSITION AND ASSET MANAGEMENT THROUGH INFORMATION SYSTEMS AT THE UNIVERSITY OF TURIN

AUTORES: Di Giuda, Giuseppe Martino; Gasbarri, Paola; Paleari, Francesco; Schievano, Marco; Meschini, Silvia.

Abstract

The university assets digital management faces significant challenges in information integration, system interoperability, and decision-making due to its heterogeneous portfolio. The paper presents the University of Turin’s (UniTO) Asset Information Management System (SiGIPA), with a specific focus on the guidelines for the system’s use, implementation, and maintenance, to support the digital transition and information-based asset management definition. Through the SiGIPA and its guideline presentation, the contribution outlines the adopted methodology for asset digitalization and georeferencing, information flow structuring, and decision support through an integrated web-app, aligning with the current regulatory and standards framework, integrating synergically BIM, GIS, and Business Intelligence tools within a unified information environment. Preliminary results show improvements in management efficiency, data interoperability, and decision-making quality, positioning SiGIPA as a key infrastructure for the university’s evolution towards Smart Campuses and Digital Twins.

Keywords: Asset Management, Digital Transition, BIM, GIS, Business Intelligence, ISO 55000, ISO 19650

Resumen

La gestión digital de los activos universitarios enfrenta retos en la integración de la información, la interoperabilidad de los sistemas y la toma de decisiones por la heterogeneidad de su patrimonio. El artículo presenta el Sistema de Gestión de la Información sobre Activos (SiGIPA) de la Universidad de Turín (UniTO), con directrices para su uso, implementación y mantenimiento, con el fin de promover la transición digital y la gestión de activos basada en la información. A través de SiGIPA y sus directrices, la contribución describe la metodología adoptada para la digitalización y georreferenciación de activos, la estructuración del flujo de información y el apoyo a la toma de decisiones mediante una aplicación web integrada, alineada con el marco normativo vigente e integrando sinérgicamente BIM, SIG y Business Intelligence en un entorno unificado. Los resultados preliminares muestran mejoras en la eficiencia de la gestión, la interoperabilidad de los datos y la calidad de la toma de decisiones, posicionando a SiGIPA como una infraestructura clave para la evolución hacia los campus inteligentes y los gemelos digitales.

Palabras clave: Gestión de activos, Transición digital, BIM, SIG, Business Intelligence, ISO 55000, ISO 19650

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Diseño y construcción con BIM – LÍNEA 2

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AUTOMATIZACIÓN DEL DISEÑO DE FACHADAS ORIENTADA A FABRICACIÓN Y MONTAJE (DFMA)

Comunicación 2.2

IMPLEMENTACIÓN DE IA EN UNA INGENIERÍA ESPECIALIZADA EN BIM: DE LA DETECCIÓN DE NECESIDADES A LA INTEGRACIÓN PRODUCTIVA

Comunicación 2.1

DIGITAL TRANSITION AND ASSET MANAGEMENT THROUGH INFORMATION SYSTEMS AT THE UNIVERSITY OF TURIN

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