Formación e Investigación en BIM – LÍNEA 1
Comunicación 1.3 – ANÁLISIS DEL RIESGO ATEX EN ESTACIONES DEPURADORAS DE AGUAS RESIDUALES MEDIANTE METODOLOGÍA BIM
Autores: Núñez Fernández, Mario; Pacheco-Rodríguez, Christian Miguel; Cortés-Pérez, Juan Pedro; Yanza- Pérez, Christian Andrés
Comunicación 1.2 – DESARROLLO DE APP PARA LA GESTIÓN INTELIGENTE DEL COMPLEJO DE ESTUDIOS SOCIALES CON BIM, IOT E IA
Autores: Carrasco-Rodríguez, Francisco; Ventura-Blanch, Ferrán; Hernández-Vilches, Pablo; Fernández-Leiva, Antonio J.; Bandera-Rubio, Juan Pedro
Comunicación 1.1 – INTEGRACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y HERRAMIENTAS DE CÓDIGO ABIERTO PARA CONSULTAS INTELIGENTES EN MODELOS IFC
Autores: Díaz Murillo, Ángel; Martín-Dorta, Norena
Comunicación 1.3
ANÁLISIS DEL RIESGO ATEX EN ESTACIONES DEPURADORAS DE AGUAS RESIDUALES MEDIANTE METODOLOGÍA BIM
Autores: Núñez Fernández, Mario; Pacheco-Rodríguez, Christian Miguel; Cortés-Pérez, Juan Pedro; Yanza- Pérez, Christian Andrés
Abstract
The design of wastewater treatment plants (WWTP) involves health and safety assessment, especially the management of the risk of generating explosive atmospheres (ATEX), generated by the interaction between explosive volumes and ignition sources, which is complex to interpret through a 2D analysis. On the other hand, it has been demonstrated that the integration of health and safety in BIM brings benefits in the prevention of occupational risks. However, its application in WWTP projects has not yet proliferated.
The aim of this paper is to analyse the ATEX risk that can occur in a WWTP, implementing it in BIM. In this study, a structure of parameters is proposed based on the variables that define this risk, allowing the clear identification of the equipment that can act as a source of ignition or a source of leakage. Finally, families are created that represent the volumes of explosive atmospheres, defined by means of the previous set of parameters.
As an application case, the ATEX risk generated by the leakage of methane gas in the sludge dewatering room of a WWTP has been analysed from its design phase.
Keywords: ATEX, BIM, WWTP, occupational risk prevention, health and safety, parameters, BIM families.
Resumen
El diseño de estaciones depuradoras de aguas residuales (EDAR) implica la evaluación de la seguridad y salud, destacando la gestión del riesgo de generación de atmósferas explosivas (ATEX), generado por la interacción entre volúmenes explosivos y focos de ignición, y que resulta de compleja interpretación mediante un análisis 2D. Por otro lado, se ha demostrado que la integración de la seguridad y salud en BIM reporta beneficios en la prevención de riesgos laborales. Sin embargo, aún no ha proliferado su aplicación en proyectos de EDAR.
El objetivo de esta comunicación es el análisis del riesgo ATEX que puede producirse en una EDAR, implementándolo en BIM. En este estudio se propone una estructura de parámetros a partir de las variables que definen este riesgo, permitiendo la clara identificación de los equipos que pueden actuar como foco de ignición o fuente de escape. Finalmente, se crean familias que representan los volúmenes de las atmósferas explosivas, definidas mediante el conjunto de parámetros anterior.
Como caso de aplicación se ha analizado el riesgo ATEX generado por la fuga de gas metano en la sala de deshidratación de fangos de una EDAR desde su fase de diseño.
Palabras clave: ATEX, BIM, EDAR, prevención de riesgos laborales, seguridad y salud, parámetros, familias BIM.
Comunicación 1.2
DESARROLLO DE APP PARA LA GESTIÓN INTELIGENTE DEL COMPLEJO DE ESTUDIOS SOCIALES CON BIM, IOT E IA
Autores: Carrasco-Rodríguez, Francisco; Ventura-Blanch, Ferrán; Hernández-Vilches, Pablo; Fernández-Leiva, Antonio J.; Bandera-Rubio, Juan Pedro.
Abstract
This article describes the research project «UMA Digital Twin (UMA DT)», funded by the Vice Rectorate of Smart-Campus at the University of Málaga and developed by an interdisciplinary team integrating three areas: Architecture, Telecommunications, and Computer Science.
The main objective was to develop a mobile application to visualize a BIM model of the UMA Social Studies and Commerce Complex. The BIM model includes submodels of architecture, plumbing, HVAC, lighting, and fire protection. The application also provides real-time data on temperature, humidity, CO2 levels, and space occupancy, obtained from IoT sensors installed in the building. Furthermore, it incorporates a predictive system based on artificial intelligence to estimate future room occupancy one hour in advance.
The project uses BIM, IoT, and artificial intelligence techniques to improve building management, optimizing access to and visualization of information for both users and maintenance staff.
Keywords: DigitalTwin, BIM (Building Information Modelling). Laser Scanning (LiDAR), Intert of Things (ItoT), Artificial Intelligence (AI), Building Management, Intelligent Maintenance.
Resumen
Este artículo describe el proyecto de investigación «UMA Digital Twin (UMA DT)», financiado por el Vicerrectorado de Smart-Campus de la Universidad de Málaga y desarrollado por un equipo interdisciplinar que integra tres áreas: Arquitectura, Telecomunicaciones e Informática.
El objetivo principal fue desarrollar una aplicación móvil para visualizar un modelo BIM del Complejo de Estudios Sociales y Comercio de la UMA. El modelo BIM incluye submodelos de arquitectura, fontanería, HVAC, iluminación y protección contra incendios. La aplicación también proporciona datos en tiempo real sobre temperatura, humedad, niveles de CO2 y ocupación de los espacios, obtenidos de sensores IoT instalados en el edificio. Además, incorpora un sistema predictivo basado en inteligencia artificial para estimar la ocupación futura de las estancias con una antelación de una hora.
El proyecto utiliza técnicas de BIM, IoT e inteligencia artificial para mejorar la gestión del edificio, optimizando el acceso y la visualización de la información tanto para los usuarios como para el personal de mantenimiento.
Palabras clave: Gemelo Digital, BIM (Building Information Modelling), Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Artificial (IA), Gestión de edificios, Mantenimiento Inteligente.
Comunicación 1.1
INTEGRACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y HERRAMIENTAS DECÓDIGO ABIERTO PARA CONSULTAS INTELIGENTES EN MODELOS IFC
Autores: Díaz Murillo, Ángel; Martín-Dorta, Norena
Abstract
Efficient information management in BIM projects is key to maximising their potential and ensuring multidisciplinary collaboration. This work proposes a solution that integrates openBIM tools with advanced artificial intelligence to perform intelligent queries on IFC model data. Implemented as an add-on for Blender and Bonsai (formerly BlenderBIM), it uses IfcOpenShell to process model data and structure it into JSON for queries.
The workflow allows natural language queries to be generated from Blender. These are processed by an AI system, such as Gemini, which interprets the language and analyses complex
data. The AI retrieves relevant GUIDs and visually highlights elements in the 3D environment, making them easy to identify.
With a focus on open source tools such as Blender, Bonsai and IfcOpenShell, the solution ensures accessibility, flexibility and interoperability. The natural language query function democratises access to BIM data, allowing technicians and non-technicians to interact intuitively, improving decision making and fostering interdisciplinary collaboration
Keywords: BIM, Artificial Intelligence, openBIM, open-source, Blender.
Resumen
La gestión eficiente de la información en proyectos BIM es clave para maximizar su potencial y garantizar la colaboración multidisciplinar. Este trabajo propone una solución que integra herramientas openBIM con inteligencia artificial avanzada para realizar consultas inteligentes sobre datos de modelos IFC. Implementada como complemento para Blender y Bonsai (antes BlenderBIM), utiliza IfcOpenShell para procesar datos del modelo y estructurarlos en JSON para consultas.
El flujo de trabajo permite generar consultas en lenguaje natural desde Blender. Estas son procesadas por un sistema de IA, como Gemini, que interpreta el lenguaje y analiza datos complejos. La IA recupera GUIDs relevantes y resalta visualmente los elementos en el entorno 3D, facilitando su identificación.
Con enfoque en herramientas de código abierto como Blender, Bonsai e IfcOpenShell, la solución asegura accesibilidad, flexibilidad e interoperabilidad. La función de consultas en lenguaje natural democratiza el acceso a datos BIM, permitiendo a técnicos y no técnicos interactuar intuitivamente, mejorando la toma de decisiones y fomentando la colaboración interdisciplinar.
Palabras clave: BIM, Inteligencia Artificial, openBIM, open-source, Blender.