Ponencia Tema 2. Diseño y Construcción con BIM
BIO
Alfonso Monedero
🇬🇧 Alfonso is an architect leading BIM implementation at the award-winning, London-based multi-discipline Heatherwick Studio. Having worked as Project Architect and Head of Design in a leading practice in Chile, Alfonso decided to move to a more technical role after observing how technology skills, or the lack of them, influence and limit design creativity and affect project outcome.
With experience working internationally in Spain, India, Chile and UK, Alfonso started collaborating with Heatherwick studio in 2015 as a BIM Consultant, and then moved to Woods Bagot (London) to work as Design Technology Manager.
In 2018 he re-joined Heatherwick Studio to continue BIM implementation. Since then the studio has achieved a digital transformation in the BIM department becoming one of the industry leaders in its sector. His goal is to embed BIM in the design phase without limiting or hindering the design process.
🇪🇸 Alfonso es un arquitecto que lidera la implementación de BIM en el galardonado estudio multidisciplinar Heatherwick Studio, con sede en Londres. Tras haber trabajado como jefe de proyectos y jefe de diseño en una destacada firma en Chile, Alfonso decidió orientarse hacia un rol más técnico al observar cómo las habilidades tecnológicas, o su ausencia, influyen y limitan la creatividad en el diseño y afectan los resultados de los proyectos.
Con experiencia internacional en España, India, Chile y el Reino Unido, Alfonso comenzó a colaborar con Heatherwick Studio en 2015 como consultor BIM, y posteriormente se trasladó a Woods Bagot (Londres) para desempeñarse como Design Technology Manager.
En 2018, regresó a Heatherwick Studio para continuar con la implementación BIM. Desde entonces, el estudio ha logrado una transformación digital en el departamento de BIM, convirtiéndose en uno de los líderes de la industria en su sector. Su objetivo es integrar el BIM en la fase de diseño sin limitar ni obstaculizar el proceso creativo.
EMBRACING AI WITHOUT LOSING YOUR IDENTITY: A HUMANIZED APPROACH
Abstract
The rapid advancement of AI design tools has led to one of the fastest technological integrations in the industry. However, this swift adoption often reveals a stark shift, where the output feels driven by the software rather than the author.
Join us as we share how our studio has embraced AI—ranging from generative AI, large language models, and image recognition—without compromising our core design values and ethos.
Technology is most effective when it serves as a tool you can control, rather than a force that dictates your creative output. If we can’t predict or influence its outcomes, we risk becoming spectators in a process we should be leading. With each new technology comes a wave of unbridled excitement, and AI is no exception. As the industry rushes through what Gartner’s Hype Cycle terms the «Peak of Inflated Expectations,» AI-generated work often lacks the unique signature of its creators, resulting in designs that can be easily traced back to DALL-E, Midjourney, or Stable Diffusion. Similarly, in language models like ChatGPT, Gemini, or Grok, outputs are often shaped by pre-existing data sets, producing polarized results that follow algorithmic paths rather than creative exploration.
However, the key to harnessing AI’s true potential lies in understanding and controlling the technology—using it to extend creative boundaries rather than replace them. At the studio, we’ve approached AI not as a threat to our design identity but as a catalyst for innovation, all while staying true to our ethos of human-centered design.
In this presentation, we will share how we’ve integrated AI across various stages of our design process, demonstrating the seamless fusion of advanced technology and artistic vision. Here’s a glimpse into our AI-driven explorations:
Image Generation: We’ve developed our own Stable Diffusion model, training it using LoRA (Low-Rank Adaptation) based on our past projects. The result? Renders that are nearly indistinguishable from those created by our in-house team, blending the precision of AI with the nuance of human creativity.
Knowledge BOT: By training retrieval-augmented generation (RAG) models on our internal knowledge base and integrating them with Revit, we’ve transformed how we access and apply information. We’re currently expanding this model to include over a decade’s worth of published articles and videos, streamlining research and enabling faster decision-making.
Model quality prediction: Our team has continue the QAQC process to include model quality prediction. By looking at objective Revit parameters like amount of critical warnings, purgeable items, design options… and user experience symptoms like speed on opening views, time to perform operations like changing parameters, opening times… We are creating a Machine Learning algorithm that can predict model depreciation before it can cause big problems to teams.
Image Recognition: Initially conceived as a metric-based platform, our image recognition tool has evolved into a unique “boring building identifier.” It’s catching the attention of planners and developers as an invaluable tool in their decision-making process, offering a fresh, AI-driven perspective on urban development.
By embracing AI in ways that complement and amplify our core values, we’ve found new paths to creativity that don’t sacrifice our identity but rather strengthen it. In this session, we’ll explore how AI can be used not just as a tool, but as a creative ally—one that helps us do more while staying true to the principles that define us.
Key Learning Objective 1
Understanding AI’s Role in Creative Control: Participants will learn how to harness AI tools to enhance, rather than replace, human creativity and design identity.
Key Learning Objective 2
Exploring AI Integration in Design Processes: Attendees will discover practical examples of AI implementation in design workflows, such as image generation, knowledge management, and image recognition.
Key Learning Objective 3
Navigating AI without Losing Design Ethos: The presentation will highlight strategies for maintaining design integrity and human-centered values while adopting cutting-edge AI technologies.
Key Learning Objective 4
Leveraging AI for Efficiency and Innovation: Participants will understand how AI can accelerate processes like drawing analysis and information retrieval, leading to more efficient project management and decision-making.
ADOPTAR LA IA SIN PERDER TU IDENTIDAD: UN ENFOQUE HUMANIZADO
Resumen
El avance acelerado de las herramientas de diseño basadas en inteligencia artificial ha propiciado una de las integraciones tecnológicas más rápidas dentro del sector. No obstante, esta adopción vertiginosa suele dejar entrever un cambio abrupto, en el que los resultados parecen estar impulsados por el software en lugar de por el autor.
Acompáñanos mientras compartimos cómo, desde nuestro estudio, hemos incorporado la IA —incluyendo IA generativa, modelos de lenguaje de gran escala y sistemas de reconocimiento de imagen— sin renunciar a nuestros valores fundamentales de diseño ni a nuestra identidad profesional.
La tecnología resulta verdaderamente eficaz cuando se convierte en una herramienta bajo control humano, y no en una fuerza que impone el resultado creativo. Si no somos capaces de anticipar o influir en sus resultados, corremos el riesgo de convertirnos en meros espectadores de un proceso que deberíamos liderar. Cada nueva tecnología trae consigo una ola de entusiasmo desmedido, y la IA no es una excepción.
Actualmente, el sector atraviesa lo que el Ciclo de Sobreexpectación de Gartner denomina el “Pico de Expectativas Infladas”, donde los resultados generados por IA carecen, con frecuencia, de la impronta única de sus creadores, derivando en diseños fácilmente atribuibles a plataformas como DALL·E, Midjourney o Stable Diffusion. De forma análoga, en modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Grok, los resultados están condicionados por los conjuntos de datos preexistentes, generando respuestas polarizadas que siguen rutas algorítmicas más que procesos creativos genuinos.
No obstante, la clave para aprovechar el verdadero potencial de la IA reside en comprender y controlar la tecnología, utilizándola para ampliar los límites creativos, no para sustituirlos. En nuestro estudio, hemos abordado la IA no como una amenaza a nuestra identidad de diseño, sino como un catalizador de innovación, manteniéndonos fieles a nuestro enfoque de diseño centrado en las personas.
En esta presentación, mostraremos cómo hemos integrado la inteligencia artificial en distintas fases de nuestro proceso de diseño, evidenciando la fusión armónica entre tecnología avanzada y visión artística. A continuación, compartimos algunas de nuestras líneas de exploración con IA:
Generación de imágenes: Hemos desarrollado nuestro propio modelo de Stable Diffusion, entrenado mediante LoRA (Low-Rank Adaptation) a partir de proyectos anteriores. ¿El resultado? Renders prácticamente indistinguibles de los realizados por nuestro equipo interno, combinando la precisión algorítmica con la sensibilidad creativa humana.
Knowledge BOT: A través del entrenamiento de modelos RAG (generación aumentada por recuperación) sobre nuestra base de conocimiento interna e integrándolos con Revit, hemos transformado la forma en la que accedemos y aplicamos información. Actualmente, estamos ampliando este modelo para incluir más de una década de artículos y vídeos publicados, facilitando la investigación y acelerando la toma de decisiones.
Predicción de calidad de modelos: Nuestro equipo ha ampliado el proceso de control de calidad (QAQC) para incorporar la predicción de calidad de modelos. Analizando parámetros objetivos de Revit como el número de advertencias críticas, elementos eliminables, opciones de diseño, y síntomas de experiencia de usuario como el tiempo de apertura de vistas o la latencia al modificar parámetros, estamos desarrollando un algoritmo de aprendizaje automático capaz de anticipar la degradación del modelo antes de que esta genere problemas significativos para los equipos.
Reconocimiento de imágenes: Inicialmente concebida como una plataforma basada en métricas, nuestra herramienta de reconocimiento de imágenes ha evolucionado hasta convertirse en un “identificador de edificios anodinos”. Esta funcionalidad está captando la atención de urbanistas y promotores inmobiliarios, que la valoran como un recurso innovador para la toma de decisiones, aportando una nueva perspectiva impulsada por IA sobre el desarrollo urbano.
Al integrar la inteligencia artificial de manera que complemente y potencie nuestros valores esenciales, hemos descubierto nuevas vías para la creatividad que no sacrifican nuestra identidad, sino que la refuerzan. En esta sesión, exploraremos cómo la IA puede utilizarse no solo como una herramienta, sino como un aliado creativo que nos permite hacer más, sin renunciar a los principios que nos definen.
Objetivo de Aprendizaje 1
Comprender el papel de la IA en el control creativo: Los participantes aprenderán a utilizar herramientas de IA para potenciar —en lugar de reemplazar— la creatividad humana y la identidad de diseño.
Objetivo de Aprendizaje 2
Explorar la integración de la IA en los procesos de diseño: Los asistentes descubrirán ejemplos prácticos de aplicación de IA en flujos de trabajo de diseño, como la generación de imágenes, la gestión del conocimiento y el reconocimiento visual.
Objetivo de Aprendizaje 3
Adoptar la IA sin perder la esencia del diseño: La presentación destacará estrategias para preservar la integridad del diseño y los valores centrados en el ser humano durante la adopción de tecnologías de IA avanzadas.
Objetivo de Aprendizaje 4
Aprovechar la IA para lograr eficiencia e innovación: Los participantes comprenderán cómo la IA puede acelerar procesos como el análisis de documentación gráfica y la recuperación de información, mejorando así la gestión de proyectos y la toma de decisiones.